2005年入选浙江省“新世纪151人才工程”，2007年入选浙江省高校百名“教坛新秀”，2014年入选嘉兴市精英引领计划领军人才，2016年入选湖州市“1112人才工程”培养人选，2017年入选浙江省中青年学科带头人，2020年入选南太湖本土高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才，2022年被评为湖州市劳动模范。

近5年毕业研究生

2019级金百川、王成城、张彩凤；2020级陈康、卢佳欣、贾柯柯、张若愚；2021级王钊江、李弘扬、杜雅琴、黄子鸿、沈聪；2022级骆家豪、朱晓蓉、孙泽宇、何孟波、曾刚、杨浩；2023级毕业生忻秋一、胡树强、陈俊溢、叶佳斌、王昊。

其中忻秋一同时获评湖州师范大学首届十佳研究生，作为毕业生代表在毕业典礼上发言；张若愚、黄子鸿、忻秋一被评为省级优秀毕业生，王钊江获浙江省优秀硕士学位论文；王钊江、黄子鸿、杨浩、忻秋一等学位论文被评为校级优秀硕士学位论文；金百川、王钊江、黄子鸿、忻秋一、叶佳斌等先后有7名同学分别考取天津大学、浙江大学等名校博士研究生；毕业生基本考公考编及知名企业就业。

毕业研究生发表论文

1.Qiuyi Xin, MIRROR: Multi-scale iterative refinement for robust chinese text recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 146, 2025,110270.（SCI检索，中科院一区Top，IF=7.5）

2.Hao Yang, AncientGlyphNet: an advanced deep learning framework for detecting ancient Chinese characters in complex scene. Artificial Intelligence Review 58, 88 (2025). （SCI检索，中科院一区TOP，实时IF=13.251）

3.Zihong Huang, SAM-GAN: An improved DCGAN for rice seed viability determination using near-infrared hyperspectral imaging, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 216, 2024,108473.2023.108473（SCI 检索，中科院一区TOP，IF=8.3）

4.Zhaojiang Wang, HUNet: hierarchical universal network for multi-type ancient Chinese character recognition. npj Heritage Science. 13, 281 (2025).2025（SCI检索，中科院1区TOP，IF=3.9）

5.Quanqing Liao , Application of spectroscopic techniques with machine learning for high-throughput phenotyping of seed vigor: A comprehensive review, Trends in Analytical Chemistry, 203, 2026, Article 119021 (SCI检索，中科院1区TOP，IF=13.5)

6.Qiuyi Xin, LOG: Local Feature-Guided Global Linguistic Sequence Reconstruction for Chinese Scene Text Recognition, Pattern Recognition, Volume 180, Part D, 2026, 114431.（SCI检索，中科院1区TOP，IF=8.98）

7.Zihong Huang, DC-MMoE: A deep Cross multi-gate Mixture-of-Experts model for simultaneous rice seed vigor assessment and variety classification using near-infrared hyperspectral imaging,Computers and Electronics in Agriculture,Volume 247, 2026, 111709（SCI检索，中科院1区TOP，IF=9.5）

8.Huang Zihong, etc.Rice seed vigor detection based on near-infrared hyperspectral imaging and deep transfer learning. Front. Plant Sci. 14:1283921.（SCI 2区top，IF=4.1）

9.Cong Shen, etc.Rapid and non-destructive determination of soluble solid content of Crown pear by Visible/near-infrared Spectroscopy with deep learning regression, Journal of Food Composition and Analysis, 2023, 105585 .（SCI 2区,IF=4.6）

10.Zhang Ruoyu,etc.A study of auxiliary screening for Alzheimer’s disease based on handwriting characteristics. Frontiers in Aging Neuroscience. 15 March 2023. doi: 10.3389/fnagi.2023.1117250.（SCI 2区, IF=4.8）

11.Baichuan Jin, etcDetermination of viability and vigor of naturally-aged rice seeds using hyperspectral imaging with machine learning [J]. Infrared Physics and Technology. Volume 122,2022,104097.(SCI2区,IF=2.997)

毕业研究生实践成果、优秀案例、学科竞赛：

1.王钊江等“多类型古代汉字识别数据集”（MTACCR Dataset）2025年12月被首届人文智能大会评为中国计算机学会优秀数据集案例。

2.叶佳斌、忻秋一、杨浩、王钊江等“知字大模型:AI智能赋能古汉字文化传承与活化利用”入选2025年百项国家关键领域语言科技赋能创新项目案例。

3.何孟波、孙泽宇等同学作品《大国“种芯”-聚焦种子质量无损精准检测》，在中国国际大学生创新大赛(2024)中荣获国赛铜奖（高教主赛道）

4.王昊、忻秋一等同学作品《“字”骨焕新:AI智构汉字数字化生成》在浙江省第十九届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛中荣获金奖，2025.07

5.忻秋一、叶佳斌等同学作品〈字脉传承:AI驱动的中文数字化赋能文化传承》在浙江省第十九届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛主体赛中荣获铜奖，2025.05

6.陈俊溢、胡树强、廖泉清、黄江涛、吴佳伟、何孟波、孙泽字同学作品《种芯智选--种子质量检测与精选设备》在浙江省第十九届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛主体赛中荣获铜奖，2025.05

7.黄子鸿、孙泽宇、何孟波等. 大国“种芯”——聚焦种子质量无损精准检测，获“建行杯”浙江省国际大学生创新大赛（2024）银奖，2024.05

8.黄子鸿，沈聪，蔡泽毅，高光谱成像技术在农业领域的应用，电子信息计算机技术，应用设计类，2022年浙江省专业学位研究生优秀实践成果, 2023.12

9.张若愚，朱晓蓉，基于笔迹分析的AD早期辅助诊断及应用开发，电子信息计算机技术，应用设计类，2022年浙江省专业学位研究生优秀实践成果, 2023.12

10.杜雅琴、王钊江等，湖州师范学院、腾讯科技（深圳）有限公司：农牧民通用语言文字推广——《普通话小镇》小程序，入选中国计算机学会CCF技术公益案例集2023年度优秀案例

11.王钊江杨浩等，湖州师范学院：古韵解码：AI解读古文字逐粒中华文化传承，入选中国计算机学会CCF技术公益案例集2023年度优秀案例

12.王钊江、叶佳斌、潘羽默，“汉字时光机”古汉字识别软件，入选中国语言文字数字博物馆. 2024.02.

主持的主要科研项目

主持国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金、浙江省重点研发计划、教育部委托项目等省部级以上项目近20项。

1.湖州特色水果品质快速无损分拣关键技术研究及其智能装备开发（2023ZD2030），2023年度湖州市科技计划重点研发计划项目农业“双强”专项，50万元，在研；

2.基于TDLAS和高光谱成像技术的水稻种子活力快速无损检测方法及装备研发浙江省重点研发计划项目，2019.1- 2021.12, 250万元，结题

3.教育大数据智能采集、处理与个性化学习平台研发及应用示范，浙江省重点研发计划项目，2017.1- 2021.3，250万元，结题

4.面向基础教育的汉字、词语和诗词教学的大数据技术研究与开发，重大横向合作项目，2017.09.10-2020.12.31，120万元，主持。

5.“超级汉字格子”研发及其产业化（201417），200万，2015-2018，嘉兴市人民政府创新引领计划，主持，完成；

6.可计算视觉显微结构与木材指纹研究（60970082），国家自然科学基金面上项目，2009.1-2012.12，结题；

7.基于显微构造指纹特征的木材智能识别方法研究(Y3080457)，浙江省自然科学基金项目，2009.1-2010.12，主持，结题。

8.基于光谱的水稻种子活力无损快速检测技术研究（LY14C130013），8万，浙江省自然科学基金，2014.1-2017.12，结题；

9.“基于数字化书写和规范性评价技术的汉字教学测试系统”，国家科技型中小企业技术创新基金项目，142.5万，2009-2011，主持，结题。

联系方式：

Email：qihengnian@foxmail.com

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