个人简历

尹宏伟，博士、副教授、硕士生导师。男，1990年生，2019年获苏州大学工学博士学位。近年来先后主持和参与国家级科研课题5项，获中华环保联合会科学技术奖二等奖1项。在Pattern Recognition、Information Fusion、Neural Networks、Neurocomputing、Applied Intelligence等国内外期刊和会议上发表论文30余篇，参与出版学术著作2部，担任ACM MM、ICONIP、DSDE等国际学术会议程序委员和审稿人，长期担任TIP、TKDE、TNNLS、PR、KBS、APIN等国际学术期刊审稿人。

研究方向

机器学习、数据挖掘、多源数据融合与智能计算等。

主要承担的教学课程

数据结构、计算机网络、高级计算机体系结构、Python程序设计等。

代表性学术成果

1．Hongwei Yin, Hongpeng Chen, Wenjun Hu, Peng Zhou, Shitong Wang, Contrast-driven incremental multi-view clustering with semantic distillation and adaptive graph fusion, Pattern Recognition, 2026.(SCI一区Top)

2．Xinmin Cheng, Binxin Xu, Hongwei Yin*, Shigen Shen, Zhiquan Liu, Tian Wang, Ruidong Li, SGA-SAC: Fusing Bayesian Stackelberg games to DRL with graph attention for explainable task offloading in vehicular edge computing, Information Fusion, 2026.(SCI一区Top)  

3．Hongwei Yin, Dongliang Zhang, Wenjun Hu, Ke Zhang, Zeyu Zheng, Interactive dual contrastive fusion for multi-view clustering with local structure preservation, Neurocomputing, 2025.(SCI二区Top)

4．Hongwei Yin, Wenjun Hu, Zhao Zhang, Jungang Lou, Minmin Miao, Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning, Neural Networks, 2021.(SCI二区Top)

5．Hongwei Yin, Guixiang Wang, Wenjun Hu, Zhao Zhang, Fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation, Applied Intelligence, 2023.(SCI二区)

6．Yuqing Hang, Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Longfei Zhong, Yuzhou Ni, Large-scale stream k-means based on product-quantized codes, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025.(SCI三区)

7．Huangzhen Xu, Licheng Ruan, Yuzhou Ni, Hongwei Yin*, Ping Yu, Xinmin Cheng, Tensorial multi-view subspace clustering with side constraints for elevator security warning, Multimedia Systems.(SCI三区)

8．Hongwei Yin, Wenjun Hu, Fanzhang Li, Jungang Lou, One-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings, International Journal of Machine Learning and Cybernetics.(SCI三区)

主要科研项目

1. 面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094)，2023-2025(主持)

2. 基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究，湖州市科技计划项目(2021GZ05)，2021-2023(主持)

3. 医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证，国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228)，2021-2024 (参与)

4. 面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金面上项目(62277016)，2023-2026 (参与)

5. 多源数据融合的表示与学习方法研究，国家自然科学基金面上项目(61672364)，2017-2020 (参与)

6. 面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究，国家自然科学基金面上项目(61672365)，2017-2020 (参与)

联系方式

Email：02713@huznu.edu.cn、yinhwml@163.com