个人简历

毕祯，1996年生，浙江长兴人，硕士生导师，2024年获浙江大学人工智能博士学位。近年来入选省级青年人才托举培养项目，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、湖州市自然科学资金等项目。主要从事大模型与知识图谱相关研究工作，已在计算机科学领域相关国际学术会议期刊发表参与论文二十余篇（包括NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、ICDE、TASLP等CCF A类会议或中科院Top期刊），多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、AAAI、ACL等CCF-A类国际会议期刊程序委员及审稿人，相关研究成果得到人工智能领域学术界知名学者(如ACM、IEEE Fellow)及工业界知名研究机构等引用。

研究方向

大模型、智能体、知识图谱

主要承担的教学课程

Python程序设计、编译原理、人工智能导论、算法设计与分析

近期代表性学术成果

一、以第一或通讯作者：

1. Logical structure as knowledge: enhancing LLM reasoning via structured logical knowledge density estimation. ACL 2026(CCF A类会议)

2. Your one-stop solution for AI-generated video detection. CVPR 2026 (CCF A类会议)

3. OceanGPT: a large language model for ocean science tasks.ACL 2024(CCF A类会议)

4. When do program-of-thought works for reasoning. AAAI 2024 (CCF A类会议)

5. OntoProtein: protein pretraining with gene ontology embedding. ICLR 2022 (CCF A类会议)

二、其他合作参与论文：

1. SkillNet: create, evaluate, and connect AI skills. ACM CAIS 2026(ACM顶会)

2. From specificity to generality: revisiting generalizable artifacts in detecting face deepfakes. NeurIPS 2025(CCF A类会议)

3. Advancing healthcare with large language models: techniques and application. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(中科院Top期刊)

4. Spatial knowledge graph-guided multimodal synthesis. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing(中科院Top期刊)

5. CBLUE: A chinese biomedical language understanding evaluation benchmark.ACL 2022 (CCF A类会议)

近期主要科研项目

1. 国家自然科学基金委员会，青年基金C类项目：面向科学推理的知识增强数据合成方法研究(62506128)，2026-2028(主持)；

2. 浙江省自然科学基金委员会，青年基金项目：基于数据知识结构的大模型推理能力预估方法研究(LQN25F020023)，2025-2026(主持)；

3. 湖州市科技计划项目，自然科学资金项目：知识驱动边缘大模型推理优化与部署方法研究 (2025YZ23)，2026-2027(主持)； 

4. 全省智能教育技术与应用重点实验室，开放基金项目：面向智慧教育的知识驱动边缘大模型推理优化与部署方法研究(2025ZNJYKF005)，2025-2026(主持)；

5. 浙江省自然科学基金委员会，探索项目：基于多模态大模型快慢思考机制的化工过程分级工况质量预报与异常溯源(MS26F030055)，2026-2027(参与)；

6. 浙江省市场监管局，尖峰科技计划项目：基于特种设备知识图谱领域大模型构建及示范应用(ZC2026003)，2026-2028(参与)；

社会兼职

国际期刊The Knowledge Engineering Review青年编委；

中文开放知识图谱社区OpenKG SIGAgent

联系方式

Email：bizhen_zju@zju.edu.cn   bizhen@zjhu.edu.cn

研究方向与浙江大学计算机学院知识引擎实验室（ZJUKG）、软件学院自然语言处理课题组（ZJUNLP）等深度合作；欢迎对大模型、智能体、知识图谱方向感兴趣同学联系交流