个人简历

毕祯，1996年生，浙江长兴人，人工智能博士，硕士生导师。近年来入选省级青年人才托举培养项目，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、湖州市自然科学资金等项目。参与项目成果获中国科技产业化促进会科技创新一等奖、华为OpenJiuwen产业先锋奖、CCF ODTC开源激励计划等。已在计算机科学领域相关国际学术会议与期刊发表及参与论文二十余篇（包括NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、ICDE、TASLP等CCF A类会议或中科院Top期刊），学术引用1500余次。多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、AAAI、ACL等CCFA类国际会议期刊程序委员及审稿人，相关研究成果得到人工智能领域学术界知名学者(如ACM、IEEE Fellow)及工业界知名研究机构(如DeepSeek)等多次引用，以及被央视新闻、凤凰网等多家主流媒体转载。

研究方向

领域大模型、智能体、知识图谱

主要承担的教学课程

Python程序设计、编译原理、人工智能导论、算法设计与分析

近期代表性学术成果

一、以第一或通讯作者（会议论文）：

1. 大模型部署内生安全防护方法NLPCC 2026 (自然语言处理旗舰会议)：

A Defense Method for Chain-of-Thought Attacks in Local Agent Frameworks.

2. 逻辑知识引导的大模型复杂推理增强方法ACL 2026 (CCF A类会议)：

Enhancing LLM reasoning via structured logical knowledge density estimation

3.视频大模型的伪造检测基准CVPR 2026 (CCF A类会议)：

Your one-stop solution for AI-generated video detection.

4. 教育知识图谱与大模型应用CCKS 2025(知识图谱旗舰会议)：

Autism hildren education knowledge graph: construction and validation.

5. 科学大模型与海洋具身智能应用ACL 2024 (CCF A类会议)：

Oceangpt: a large language model for ocean science tasks.

6. 大模型复杂推理能力涌现分析AAAI 2024 (CCF A类会议)：

When do program-of-thought works for reasoning.

7. 科学大模型与蛋白质知识图谱 ICLR 2022(CCF A类会议)：

OntoProtein: protein pretraining with gene ontology embedding.

二、以第一或通讯作者（期刊论文）：

1. 工业大模型与软测量应用Control Engineering Practice (中科院二区期刊)：

CLARI: Constrained Reflective LLM Inference for Few-Shot Soft Sensing under Operating-Condition Drift.

2. 工业大模型与布匹瑕疵检测IEEE Sensors Journal (中科院三区期刊)：

Few-shot fabric defect detection via vision-text paired in-context learning and two-stage reflection.

3. 代码大模型与知识图谱抽取ACM TALLIP (引用次数超100)：

Code language model for generative knowledge graph construction.

4. 基于关系结构的知识图谱语言模型Neurocomputing (中科院Top期刊)：

Relphormer: relational graph transformer for knowledge graph representations. 

三、其他合作参与论文：

1. 多模态大模型幻觉检测 EMNLP 2026 (CAAIA类会议)：

Beyond Superficial Unlearning: Sharpness-Aware Robust Erasure of Hallucinations in Multimodal LLMs.

2. 大模型技能知识库系统ACM CAIS 2026(华为OpenJiuwen产业先锋奖)：

SkillNet: create, evaluate, and connect AI skills.

3. 基于记忆机制的大模型智能体创造力增强方法 IJCNN 2026：

A hierarchical memory-based exploration mechanism for language model creative agents. 

4. 大模型伪造图片检测方法NeurIPS 2025(CCF A类会议)：

From specificity to generality: revisiting generalizable artifacts in detecting face deepfakes.

5. 医学大模型综述IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (中科院Top期刊)：

Advancing healthcare with large language models: techniques and application

6. 多模态大模型数据合成IEEE TASLP (中科院Top期刊)：

Spatial knowledge graph-guided multimodal synthesis.

7. 大模型指令构造集成工具框架ACL 2024 (CCF A类会议)：

EasyInstruct: an easy-to-use instruction processing framework for large language models.

8.医学领域语言模型评估测试基准ACL 2022 (CCF A类会议)：

Cblue: A chinese biomedical language understanding evaluation benchmark. 

近期主要科研项目

1. 国家自然科学青年基金项目：面向科学推理的知识增强数据合成方法研究(主持)；

2. 省自然科学基金青年基金项目：基于数据知识结构的大模型推理能力预估方法研究(主持)；

3. 市科技计划自然科学资金项目：知识驱动边缘大模型推理优化与部署方法研究(主持)； 

4. 省重点实验室开放基金项目：面向智慧教育的知识驱动边缘大模型推理优化与部署方法研究(主持)；

5. 省市场监管局尖峰科技计划子项目：基于特种设备知识图谱领域大模型构建及示范应用(主持)；

6. 省自然科学基金探索项目：基于多模态大模型快慢思考机制的化工过程分级工况质量预报与异常溯源(参与)

社会兼职

国际期刊The Knowledge Engineering Review青年编委；

中文开放知识图谱社区OpenKG SIGAgent；

中国计算机学会青年计算机科技论坛CCF YOCSEF杭州分论坛委员

联系方式

Email：bizhen_zju@zju.edu.cn   bizhen@zjhu.edu.cn

研究方向与浙江大学计算机学院知识引擎实验室（ZJUKG）、软件学院自然语言处理课题组（ZJUNLP）等高校研究机构深度合作；欢迎对大模型、智能体、知识图谱方向感兴趣同学联系数智系统团队交流