题目：神经孪生视觉

报告人：吴枫

时间：2026年08月26日(周三)，14：30-15：00

会议地点：湖州东吴开元名都酒店3楼开元厅

报告摘要：

近年来，人工智能技术取得了显著突破，大模型规模呈指数级增长，模型能力持续快速演进。然而，当前人工智能仍面临高功耗、数据需求高以及可解释性不足等关键挑战。相比之下，人脑是目前已知唯一能够实现通用智能的实例。深入解析人脑结构，有望为人工智能提供创新的架构模拟基础。连续电镜成像技术支持在突触连接水平对生物神经网络的精细解析。基于对生物神经网络连接结构的精准重建，结合大规模计算平台模拟神经活动与功能，并开发类脑神经器件与芯片，便构成了“生物孪生智能”的基础框架。神经孪生智能的研究，将推动人工智能与脑科学的深度融合，同时为脑机接口技术提供重要支撑。

报告人简介：

吴枫，中国工程院院士、中国科学技术大学信息科学技术学院教授、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。研究方向主要包括人工智能、视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和计算机视觉等。出版英文学术专著2部，发表IEEE期刊和CCF A类论文280余篇，SCI他引9600余次，谷歌学术引用33000余次，H指数90，授权中、美发明专利230余项。获国家自然科学二等奖1项（序1）、国家技术发明二等奖2项（序1、3）和何梁何利科学与技术进步奖，主持基金委杰青和创新群体项目。当选IEEE Fellow，任视频领域顶级期刊IEEE TCSVT主编（2020-2023）和IEEE数据压缩标准委员会主席，在网络流媒体领域具有重要国际影响力。