2026年人工智能学院学术报告之十三
作者:时间:2026-08-23 浏览:10
题目:量子信息科学前沿——从密码破译到人工智能
报告人:龙桂鲁
时间:2026年08月26日(周三),15:00-15:30
会议地点:湖州东吴开元名都酒店3楼开元厅
报告摘要:
量子信息依托量子态实现信息的读取、传输与处理,具备高灵敏度、高安全性和高并行处理的独特优势。量子计算的Shor算法在理论层面可破解现有公开密码体系,因此成为信息安全领域的“矛”;而近年出现的量子-经典混合算法进一步提前了量子计算对信息安全构成威胁的时间节点,推动美国将抗量子密码迁移的计划提前了10年。另一方面,量子通信拥有感知窃听行为的能力,能够为信息安全提供防护,是信息安全领域的“盾”。其中,依靠量子态直接传输信息和确定密钥的量子直接通信技术,不仅可以保障通信内容本身的安全,还具备感知监听行为、预警位置暴露的功能,成为一项可规避“斩首打击”、保护指挥人员安全的新技术。近年来人工智能的发展也为量子信息领域带来了新机遇:以提升量子计算性能为目标的AI for quantum,以及着眼未来、为人工智能提供更强算力支撑的Quantum for AI,都已成为当前的研究热点。本报告将对相关研究的进展作介绍。
报告人简介:
龙桂鲁,清华大学教授,现任北京量子信息科学研究院副院长、中国通信学会量子通信委员会主任、工信部量子信息标准化委员会副主任委员,中关村标准化协会副理事长、美国物理学会会士、英国物理学会会士,国际电联首届新兴技术学术顾问委员会委员,2025年荣获联合国教科文组织“量子百强”称号。他长期从事量子信息领域研究,原创提出量子直接通信理论并研制出国际首台样机,并成功试用;构造量子精确搜索龙算法,将搜索成功率提升至100%;提出基于酉算子线性组合计算的对偶量子范式;创立“波函即物”的量子波函数解释,研发量经混合分解算法,引起国际广泛重视,有力推动量子计算机的实用化进程。其研究成果先后荣获国家自然科学二等奖、三等奖,中国物理学会饶毓泰物理奖、中国通信学会科技一等奖、中国电子学会科技一等奖、IBM全球杰出学者奖等重要奖项。
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