题目：多源遥感图像融合分类

报告人：常金枢

时间：2026年9月23日（周三），14:00-14:20

会议地点：31-904

报告摘要：

  遥感图像能够从不同尺度与成像角度记录地表信息。受传感器类型、空间分辨率、光谱特征及成像条件等因素影响，单一数据源往往难以完整反映目标信息。

  本报告从遥感图像的基本特点出发，梳理多源数据从图像获取、信息融合到类别判别的基本思路，重点介绍多源遥感图像融合分类算法所关注的数据差异、特征互补与分类效果等核心问题，并阐述多源信息协同利用的研究价值。

报告二

题目：面向统一无监督图像融合的语义-可靠度-边界混合扩散框架

报告人：陈银挺

时间：2026年9月23日（周三），14:20-14:40

会议地点：31-904

报告摘要：

  图像融合旨在从不同来源的图像中提取互补信息，生成内容完整、结构清晰的融合结果。面对不同类型的融合任务，模型既需保留重要语义，又需兼顾信息可靠度与目标边界。

  本报告以语义、可靠度与边界评分共同引导双条件自监督扩散，在无标签条件下对六类图像融合任务进行统一建模，以期提升不同任务中的融合质量与稳定性，并减少对标签数据的依赖。

报告三

题目：边缘智能物联网恶意攻击动态防御策略研究

报告人：胡有胜

时间：2026年9月23日（周三），14:40-15:00

会议地点：31-904

报告摘要：

  边缘智能将计算与智能分析能力部署至靠近数据源的位置，在提升物联网应用响应速度的同时，也使系统面临更为动态、复杂的安全威胁。

  本报告以攻防博弈、强化学习与可解释归因为主要技术路径：攻防博弈用于刻画攻防双方的策略互动，强化学习用于在动态环境中求解防御策略，可解释归因用于分析防御决策的形成依据。三者结合，尝试实现恶意攻击防御从建模、求解到可信决策的统一。

报告四

题目：空间转录组与病理图像的多模态融合

报告人：张铭扬

时间：2026年9月23日（周三），15:00-15:20

会议地点：31-904

报告摘要：

  空间转录组数据能够反映组织中基因表达的空间分布，病理图像则呈现细胞形态与组织结构等视觉信息。两类数据在表达形式与特征空间上存在差异，如何实现跨模态语义对齐并充分利用互补信息，是多模态融合分析中的关键问题。
  本报告提出一种基于CLIP预训练与变分自编码器（VGAE）的概率性特征增强模型，借助预训练表示建立模态间的语义联系，并通过概率性特征增强挖掘数据中的潜在结构，以促进空间转录组与病理图像之间的深度语义对齐与信息互补。