题目：迈向个性化智能体助理：前沿与展望

报告人：王文杰

时间：2026年10月18日(周日)，16:40-15:10

会议地点：31-904

报告摘要：

随着大模型在通用智能上的突破，其在理解、生成与决策等方面展现出强大的认知能力。然而，通用大模型在应对个体化需求和场景特定任务时仍面临巨大挑战。如何让大模型“理解个体”，实现对用户、组织乃至行业的深度适配，已成为推动人工智能落地的关键问题。本报告将系统梳理大模型智能体在个人助理方向的核心进展与前沿挑战，具体围绕大模型智能体个性化的关键技术展开，包括：面向个性化数据的大模型高效微调、面向动态用户建模的大模型长期记忆、面向复杂任务的智能体化框架等。最后，展望个性化智能体的广泛应用和未来发展方向。

报告人简介：

王文杰，中国科学技术大学教授，博导，国家高层次青年人才。主要研究方向为个性化大模型和智能体、智能体安全、AI4Science。 在ICLR, NeurIPS, SIGIR, KDD, WWW等高水平会议和期刊上发表论文100余篇，谷歌引用1万余次。曾获得SIGIR 2024最佳论文提名奖、ACM MM 2019最佳论文提名奖、谷歌博士奖学金等，10余篇论文入选SIGIR/WWW/KDD等顶会高引论文列表，主持科技部重点研发项目课题、基金委面上项目、多项校企合作项目等，相关技术在腾讯、华为、美团等企业亿级别用户场景落地应用。